Bilgisayarlı tomografi anjiyografide derin öğrenme rekonstrüksiyon yönteminin diğer rekonstrüksiyon yöntemleri ile karşılaştırılması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MUHAMMET BERKAY SEVİNÇ
Danışman: SEVİL ÖZER
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Geçmişten günümüze gelişen teknolojinin sunduğu yeniliklerin tıp alanında özellikle de Radyoloji Ana Bilim dalında medikal görüntüleme teknolojilerine olumlu yönde etkileri görülmüştür. Gelişmiş medikal görüntüleme cihazlarından olan bilgisayarlı tomografi sistemlerinde hastaya verilen dozlar günden güne teknolojik yenilikler ile azalmakta ve hastaların güvenliği ve konforu daha fazla öne çıkmaktadır. Bu yeniliklerden en önde gelen Yapay Zekâ ve Derin Öğrenme teknolojileri medikal görüntüleme alanında günümüz popüler uygulamalarının içindedir. Bu retrospektif çalışma da abdomen (batın) bilgisayarlı tomografi anjiyografi de abdominal aort ve renal arterlerde derin öğrenme rekonstrüksiyon yönteminin diğer rekonstriksiyon yöntemleri ile karşılaştırılması yapılmıştır. Bu bölgeler hipertansiyon, arterlerde veya aortta kalsifikasyon gibi kritik hastalıkların bilgisayarlı tomografi sistemlerinde daha fazla görünür olmasının önemini değerlendirmek adına seçilmiştir. Bu amaçla Derin Öğrenmeli Rekonstrüksiyon algoritmasına sahip bilgisayarlı tomografi cihazıyla abdomen (batın) veya renal anjio görüntüleme yapılmış 30 hastanın ham datalarından FBP (Filtrelenmiş Geri Projeksiyon), İteratif Rekonstrüksiyon (IR), Model Tabanlı İteratif Rekonstrüksiyon (MBIR) ve Derin Öğrenmeli Rekonstrüksiyon (DLR) olmak üzere dört farklı rekonstrüksiyon yöntemi kullanılarak görüntüler yeniden yapılandırılmıştır. Bu yapılandırma sonucunda abdominal aort, sağ ve sol renal arterler dört farklı rekonstrüksiyon tekniği içinde aynı serinin aynı imajları damar keskinkiği, SNR, CNR, ERS ve ERD parametrelerinin elde edilmesi için ölçülerek derin öğrenmeli rekonstrüksiyon tekniğinin bu bölgelerde diğer rekonstrüksiyon yöntemlerine göre üstünlüğü ve klinik görüntüye faydası açısından verilerin raporlandırılması amaçlanmaktadır.