İş güvenliği politikalarının etkisini değerlendirmek için makine öğrenimi destekli tanılama ve karşılaştırma aracı
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: LÜTFİYE ÖZDEMİR
Danışman: BEYRUL CANBAZ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bilindiği üzere makine öğrenmesi, insanların öğrenme şekillerini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanıp doğruluğu kademeli olarak artıran bir yapay zekâ ve bilgisayar bilimi dalıdır. Bu çalışmada, 2006 yılından itibaren 2021 yılına kadar olan 15 yıllık herkese açık olan iş kazası verilerini kullanarak 6331 sayılı kanunun iş kazalarını önlemedeki etkinliği bu makine öğrenimi destekli model ile araştırılmaktadır. Çalışan, Kazazede, İyileşen (ÇKİ) popülasyonların evrimini, doğrusal olmayan Adi Diferansiyel Denklemlerle ifade eden modeli, bir yapay sinir ağı modülüne sahip sektörel olarak uygulanabilir bir iş güvenliği önlemlerinin etkisi modeli olarak önermekteyiz. Uygulama için, gizli katmanda 10 birim ve doğrultucu aktivasyon fonksiyonu ile n=2 katmanlı yoğun bağlı bir sinir ağı seçilmiştir. Model, iş kazaları dağılımını İSG önlemleri kontrol politikalarının rolünü analiz etmek ve karşılaştırmak için iş kazalarının zaman serisine katkılarını ayrıştırmaktadır. Model, tüm parametrelerle, herkese açık iş kazası verileri kullanılarak makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla optimize edilmektedir. Çalışma sonuçlarına göre 6331 sayılı kanun ülkemizin iş sağlığı ve güvenliği açısından olumlu yönde bir etki yaptığı somut olarak gösterilmiştir. Ayrıca Çalışan, Kazazede, İyileşen evrimlerine dayalı bu önerilen model tüm sektörlerde iş güvenliği politikalarının etkinliğini araştırmak için makine öğrenimi tabanlı alternatif bir yöntem olarak kullanılabilecektir.