Yapay zeka algoritmaları ile beynin tümörlü bölgelerin teşhisi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ VE BİYOENFORMATİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: OMAR KHALIL

Danışman: DİYADİN CAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Görüntü işleme, çeşitli paket programlar ve/veya yazılım dilleri kullanılarak, genel olarak resimsel bilgilerin analizine ve bunlardan çeşitli sonuçlar elde etmeye yönelik bir yöntem olarak tanımlanabilir. Tezimizde bugüne kadar geliştirilmiş algoritmalar incelenecek ve bunlar geliştirilerektir. Çeşitli görüntüleme cihazlarından alınan görselleri işlemek şeklinde olan hedefimize yönelik olarak pratik bir şekilde tümörlü bölgelerin, fikir edinilmesi amacıyla, ön teşhisi yapılması planlanmaktadır. Tümör metastazının erken teşhisi klinik tedavi için çok önemlidir. Yapay zeka tıp alanında büyük umut vaat etmektedir. Bu nedenle, tezimizde, tıbbi radyoloji görüntüleme tekniklerini kullanarak tümör metastazının ön tespitini otomatik olarak yapmak amacıyla YZ algoritmalarının oluşturma ve kullanmayı amaçladık. Bu nedenle, tezimizde, tıbbi radyoloji görüntüleme tekniklerini kullanarak tümör metastazını tespit etmek amacıyla YZ algoritmalarının işlem tekniklerini, algoritmalarını ve elde ettiğimiz sonuçları sunmayı hedefliyoruz.